Les éditeurs d’application intégrant l’IA conversationnelle dans leurs solutions métier naviguent dans une galaxie complexe, très complexe.
Entre opportunités technologiques et défis concurrentiels, l’adoption de l’IA transforme les interactions utilisateurs et les stratégies de développement.
Etudions comment les forces en présence influencent ce marché dynamique et les choix stratégiques à venir.
De quelle IA parle-t-on ?
Nous adressons ici les fonctions d’IA conversationnelles, c’est-à-dire dont le but est de faire du traitement automatique du langage (TAL/NLP) au sein des applications métier. En simplifiant un peu, on peut en classer ainsi les grands cas d’usage :
- L’IA transactionnelle permet à un utilisateur d’interagir avec son application directement en langage naturel, à travers une digital workplace ou solution collaborative (MS Teams, Google, Slack…) ou une simple fenêtre chatbot sur un accès web ou une application mobile. Poser ses congés, réserver une salle de réunion, approuver une facture…
- L’IA générative est capable de relire des textes pour les améliorer, de proposer des résumés, de rédiger des textes type (blogpost, propositions commerciales…) qu’il faudra certes affiner et corriger, mais qui feront gagner pas mal de temps.
- L’IA de génération augmentée de récupération (RAG) offre des accès en langage naturel à des bases de connaissance ou des bases de données. Documentations techniques, procédures internes, textes de référence, données, peuvent ainsi être directement questionnés.
Les forces en présence
Nous proposons ici une représentation macroscopique de l’environnement « IA conversationnelle intégrée aux applications » tel qu’un éditeur d’application peut le rencontrer.
Nous utilisons l’analyse par les forces de Porter qui donnent une vision synthétique de la situation. Et nous tentons de nous projeter dans quelques années pour dégager une vision un tant soit peu dynamique.
De plus, pour éviter les appréciations tièdes, nous avons décidé de contraster vigoureusement la notation, en la rendant binaire pour chacun des 6 axes retenus (2 ou 8 sur une échelle de 10).
1. Pouvoir de négociation de vos clients
2024 = 2 ➜ 2027 = 8
L’apport de l’IA conversationnelle est nouveau et encore mal estimé. Vos clients ont besoin d’un peu de temps pour se l’approprier, et les solutions pour se peaufiner. Mais d’ici quelques années ce sera un critère de valeur déterminant pour le choix d’une solution.
2. Pouvoir de négociation de vos fournisseurs
2024 = 8 ➜ 2027 =2
Aujourd’hui il y a, classiquement, une prime aux premiers entrants et les fournisseurs de technologies (NVIDIA, OpenAI, Microsoft) contrôlent une bonne partie de la chaîne de valeur. Toutefois, la multiplication des solutions open source de bonne qualité devrait permettre d’équilibrer la situation au profit des éditeurs.
3. Menace des nouveaux entrants
2024 = 2 ➜ 2027 = 8
Les situations de rupture technologique et d’usage sont propices à l’arrivée de nouveaux joueurs. Comme dans tous les marchés (automobile, smartphone, etc.) certains joueront sur les prix et le modèle d’affaire. Tandis que d’autres proposeront des solutions haut de gamme. On peut également s’attendre à une segmentation, avec des offres spécialisées sur tel ou tel usages.
4. Solutions de substitution
2024 = 2 ➜ 2027 = 2
A notre connaissance, et sur un horizon de 3 ans, il n’y a pas d’alternative aux technologies actuelles d’IA conversationnelle (réseau neuronaux de modèles de langage ou LLM notamment) pour transformer l’expérience de vos utilisateurs. Naturellement les implémentations seront plus ou moins complètes et elles seront plus ou moins réussies… Mais le paysage de devrait pas se transformer radicalement. Les futures évolutions (calculateur quantique, IA généraliste…) n’apparaîtront que bien plus tard – si elles arrivent.
5. Intensité concurrentielle
2024 = 2 ➜ 2027 = 8
La banalisation des fonctionnalités érode les positions acquises. Aussi, la prime au premier arrivant s’efface progressivement. A moins qu’il n’ait profité de cet avantage pour créer une situation de monopole (événement que nous mettons de côté ici). On peut donc s’attendre à ce que la compétition se renforce.
6. Contraintes légales
2024 = 2 ➜ 2027 = 8
L’arrivée des différents règlements européens n’a pas fini de faire couler de l’encre et de créer des polémiques enflammées. Mais le règlement général sur la protection des données (RGPD) s’applique depuis 2018. Le règlement sur les marchés numérique (DMA) et le règlement sur les services numériques (DSA) depuis 2023. Et la loi sur l’IA (AI Act) est votée et s’appliquera à partir de 2025 pour sa plus grande partie. En somme, il va bien falloir apprendre à vivre avec cet arsenal législatif.
Contredire Hofstadter ?
Cette analyse, forcément superficielle et générale, n’engage que nous. Peut-être que les évolutions seront plus rapides que nous le décrivons.
La loi (empirique et récursive) d’Hofstadter nous dit que tout projet est plus long que prévu, même en tenant compte de la loi d’Hofstadter.
Dans le domaine de l’IA conversationnelle, le passé récent nous a montré l’inverse. Tout va plus vite que prévu !
Open AI a ouvert son service au grand public le 30 novembre 2022, c’est-à-dire voici à peine plus de deux ans. Il n’est pas impossible que d’autres surprises se produisent à court terme.
Il y a toutefois de nombreuses raisons qui militent vers un plafonnement rapide de la capacité des technologies sous-jacentes telles que les LLM. En particulier, Yann LeCun (Chief AI Scientist chez Meta) et Jacob Browning (postdoc in NYU’s Computer Science Department) qui l’expriment dans l’article « AI and the limits of langage ».
Quoi qu’il en soit, ces outils sont avec nous pour longtemps. Nous les apprivoiserons comme nous l’avons fait avec les autres. Les solutions seront moins lourdes, moins chères, mieux intégrées, moins fantaisistes parfois, et souhaitons-le moins discriminantes. Débarrassée de sa cape d’invisibilité, l’IA conversationnelle accomplira ce qui est son destin, pour les éditeurs d’application, comme pour leurs utilisateurs : celui d’un bon serviteur.
Il y a lieu de s’en réjouir, car c’est finalement ce dont nous avons maintenant besoin.
Editeurs d'application : l'IA, un levier de compétitivité
Le radar ci-dessus montre à quel point la situation actuelle de l’AI conversationnelle doit évoluer dans les toutes prochaines années : la plupart des critères s’inversent, ce ne peut pas se faire sans conséquences.
Trois attitudes sont possibles :
- La sidération : feindre d’ignorer les transformations en cours. « Après tout, il sera toujours temps de faire quelque chose une fois au pied du mur. Et surtout, il n’y a pas de problème dont l’absence de solution ne finisse par venir à bout ! »
- La précipitation : craindre d’être à la traîne et ringardisé aux yeux des clients et des prospects. « Faisons vite » (ou semblant) au risque de ne pas faire bien, et de développer de la techno jetable.
- La détermination : affiner les cas d’usage, tester le marché, préparer ses équipes techniques et commerciales, choisir les technologies et les partenaires, planifier résolument et méthodiquement.
Ceux qui opteront pour la troisième voie construiront « pour durer ».
A vous de jouer maintenant. Nous vous suggérons d’adapter cette analyse de Porter à votre métier, votre marché et votre situation. Puis de définir la stratégie d’ IA conversationnelle appropriée à votre solution…
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Vous êtes un éditeur de logiciel ? Nous espérons que cet article vous aura apporté une meilleure compréhension de l’évolution des forces en présence sur le marché.
Agora Software est l’éditeur de solutions d’IA conversationnelle dédiées aux éditeurs d’application. Nous déployons, rapidement, des interfaces conversationnelles applicatives renforçant l’expérience utilisateur des logiciels et des plateformes. En intégrant Agora Software à votre solution, vos utilisateurs bénéficient d’interactions riches, multilingues et omnicanales.
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Parlons-en : contact@agora.software
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